РОС-ПИАР
Портал питчинга российских PR-публикаций
Ученые разработали искусственный интеллект для точной сегментации опухолей на КТ-снимках
Исследователи из Northwestern Medicine представили iSeg — новую систему искусственного интеллекта, способную быстро и точно определять границы опухолей на компьютерной томографии. Описание этого инновационного подхода опубликовано в журнале npj Precision Oncology.
iSeg значительно упрощает процесс сегментации, который ранее выполнялся вручную и занимал много времени, а также зависел от субъективной оценки врача. Новый ИИ анализирует 3D-изображения с учетом дыхания пациента, что повышает точность разметки. В ходе исследования система была протестирована на снимках из девяти клиник, включая Northwestern и Cleveland Clinic. Результаты показали, что iSeg демонстрирует уровень точности, сопоставимый с врачами, а в некоторых случаях выявляет участки, которые могли быть упущены специалистами.
Система обучалась на сотнях КТ-снимков с детальной разметкой, и теперь проходит тестирование в больницах для получения обратной связи и адаптации под различные типы опухолей, такие как печень, мозг и простата. В будущем планируется расширение функционала на МРТ и ПЭТ-технологии.
Профессор радиационной онкологии Мохамед Абазид отметил, что точность лечения рака с помощью iSeg достигла уровней, которые казались недостижимыми всего десять лет назад. Соавтор Трой Тео добавил, что система может стандартизировать лучевую терапию даже в условиях нехватки узких специалистов.
Преимущества iSeg:
• Сокращение времени подготовки (разметка вручную занимает часы).
• Снижение субъективного фактора между врачами.
• Выявление пропущенных участков, влияющих на исход терапии.
• Поддержка клиник с недостатком опытных специалистов.
Недостатки:
• Неясно, как система справится с редкими или сложными опухолями.
• Возможное чрезмерное доверие к алгоритму.
iSeg обещает ускорить и упростить процесс сегментации опухолей, снижая риск ошибок и делая лучевую терапию более доступной и эффективной.