Ученые из Люксембургского института здравоохранения сделали прорыв в диагностике сахарного диабета, сумев определить наличие заболевания по 25-секундной записи голосового сообщения. Результаты их исследования были представлены на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD), проходящем в Мадриде.
В рамках работы исследователи привлекли 607 взрослых участников, среди которых были как пациенты с диабетом второго типа, так и здоровые добровольцы. Участников попросили записать короткое аудио, после чего они заполнили анкету с личной информацией. Алгоритм искусственного интеллекта проанализировал записи, учитывая тон голоса, высоту и интенсивность звучания, что позволило установить наличие диабета в 71% случаев у мужчин и в 66% у женщин.
Наиболее успешными результаты оказались для женщин старше 60 лет с артериальной гипертензией, что подчеркивает потенциал метода в выявлении групп риска. Несмотря на достигнутые успехи, ученые планируют продолжить исследования и усовершенствовать алгоритмы, чтобы в будущем ИИ мог диагностировать сахарный диабет на ранних стадиях, что значительно повысит эффективность лечения и профилактики заболевания.
Эти результаты открывают новые горизонты в области диагностики и могут привести к революционным изменениям в подходах к раннему выявлению диабета, сообщает «Газета.ру».