Исследователи Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) в составе международной команды сделали значительное открытие в области диагностики клинической депрессии. Они выявили особый биологический маркер, который может стать индикатором «здоровья» мозга и помочь в более объективной диагностике депрессивных расстройств. Результаты работы, поддержанной Российским научным фондом (РНФ), опубликованы в журнале *Chaos, Solitons Fractals*.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 300 миллионов человек страдают от депрессии, и к 2030 году это заболевание может стать самым распространенным психическим расстройством на планете. Однако недостаток информации о процессах, происходящих в мозге при депрессии, затрудняет точную диагностику и эффективное лечение.
В ходе исследования ученые провели сравнительный анализ функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) головного мозга у здоровых людей и пациентов с клинической депрессией. Выяснилось, что при депрессии разбиение функциональных сетей мозга на крупные группы становится менее выраженным. В норме информация обрабатывается в рамках локальных функциональных групп, тогда как у пациентов с депрессией задействуется больше нейронных связей между различными областями мозга.
Кроме того, у людей с депрессией активнее работают подсети, связанные с саморефлексией, что характерно для данного состояния. В отличие от них, у здоровых людей более активны подсети, отвечающие за восприятие внешних стимулов и решение когнитивных задач.
«Выявленные различия могут служить маркерами для диагностики депрессивных расстройств. Наша методология позволяет преодолеть проблему изменчивости нейронных связей, связанную с возрастом, полом и другими индивидуальными особенностями», — отметил ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Семен Куркин.
В будущем исследователи планируют использовать фМРТ для анализа не только в состоянии покоя, но и во время выполнения специальных тестов. Также в планах — исследование других психиатрических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство. Это открытие открывает новые горизонты для более точной диагностики и лечения депрессии, что может значительно улучшить качество жизни миллионов людей по всему миру.