Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали нейросеть, способную выявлять кейлоггеры — вредоносные программы, которые крадут пароли, записывая нажатия клавиш. Эта технология значительно улучшит сетевую безопасность и защиту от злоумышленников.
Кейлоггеры могут использоваться как для законного мониторинга, так и в злонамеренных целях, угрожая конфиденциальности пользователей. Они способны собирать личные данные, что увеличивает риск мошенничества и финансовых потерь.
Разработанный подход позволяет отслеживать следы кейлоггеров в сетевом трафике, анализируя взаимодействие шпионских программ с удаленными серверами. Используя методы искусственного интеллекта, система может сигнализировать о подозрительной активности в сети.
В ходе исследований ученые проанализировали открытые наборы данных с трафиком кейлоггеров и протестировали различные модели машинного обучения для повышения эффективности обнаружения.