Учёные Чикагского университета разработали метод Weighted Active Space Protocol (WASP), который совмещает точность квантовой химии с быстротой машинного обучения и позволяет моделировать динамику катализаторов на переходных металлах в считаные минуты.
Более 80% промышленных продуктов создаются с использованием катализа, однако сложная электронная структура переходных металлов долго мешала проводить точные симуляции. Новый алгоритм, предложенный группой профессора Лауры Гальярди, решает проблему: он строит волновые функции для новых геометрий как комбинацию уже рассчитанных решений, придавая больший вес наиболее «похожим» структурам.
По словам исследователей, WASP обеспечивает уровень точности многоконфигурационных методов при скорости машинного обучения. Если раньше подобные расчёты занимали месяцы, теперь они выполняются за минуты. Это позволит ускорить разработку катализаторов, устойчивых к экстремальным условиям, а также открыть перспективы в фотокатализе.